12 26 เฉลี่ยเคลื่อนที่

MACD Moving Average Convergence Divergence Oscillator. MACD Moving Average Convergence Divergence Oscillator ได้รับการพัฒนาโดย Gerald Appel ในช่วงปลายทศวรรษที่ 1970s ซึ่งเป็น Movient Average Convergence Divergence ซึ่งเป็นหนึ่งในตัวบ่งชี้โมเมนตัมที่ง่ายและมีประสิทธิภาพมากที่สุด MACD เป็นตัวบ่งชี้แนวโน้มสองตัว ค่าเฉลี่ยเคลื่อนตัวเป็นค่าเฉลี่ยของโมเมนตัมเชิงมุมโดยการลบค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ยาวขึ้นจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สั้นลงทำให้ MACD อยู่ในแดนบวกและเหนือเส้นศูนย์ขณะที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เคลื่อนย้ายข้ามและ ความแตกต่างผู้ค้าสามารถมองหา crossovers สายสัญญาณ, crossline ศูนย์และ divergences เพื่อสร้างสัญญาณเนื่องจาก MACD เป็นมากมายไม่เป็นประโยชน์สำหรับการระบุ overbought และ oversold ระดับหมายเหตุ MACD สามารถออกเสียงเป็น Mac-Dee หรือ MACD นี่คือ แผนภูมิตัวอย่างที่มีตัวบ่งชี้ MACD ในแผงด้านล่างคลิกที่แผนภูมิเพื่อดูรายการสด xample เส้น MACD คือ EMA เฉลี่ย 12 วันซึ่งมีการเคลื่อนไหวน้อยกว่า 26 วันสำหรับการปิด EMA สำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เหล่านี้ EMA 9 วันของ MACD Line ถูกวางแผนด้วยตัวบ่งชี้เพื่อทำหน้าที่เป็นสัญญาณและระบุ สวิทช์ MACD แสดงความแตกต่างระหว่าง MACD กับ EMA 9 วันเส้น Signal ฮิสโทแกรมเป็นบวกเมื่อเส้น MACD อยู่เหนือเส้นสัญญาณและเป็นลบเมื่อเส้น MACD อยู่ด้านล่างเส้น Signal ค่า 12, 26 และ 9 เป็นค่าทั่วไปที่ใช้กับ MACD แต่ค่าอื่น ๆ สามารถเปลี่ยนได้ตามลักษณะและรูปแบบการซื้อขายของคุณ MACD เป็นข้อมูลเกี่ยวกับการรวมกันและความแตกต่างของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สองตัว Convergence เกิดขึ้นเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ เคลื่อนที่ไปมาซึ่งกันและกัน Divergence เกิดขึ้นเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เคลื่อนห่างจากกันค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สั้นลง 12 วันจะเร็วกว่าและมีความรับผิดชอบสำหรับการเคลื่อนไหวของ MACD มากที่สุดค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่นานขึ้น 26 วันจะลดลงและมีปฏิกิริยาน้อยกว่ากับ pri การเปลี่ยนแปลงการรักษาความปลอดภัยพื้นฐาน MACD Line อยู่เหนือและต่ำกว่าเส้นศูนย์ซึ่งเป็นที่รู้จักในนามของเส้นศูนย์สัญญาณนี้สัญญาณบอกว่า EMA 12 วันได้ทะลุ EMA 26 วันทิศทางขึ้นอยู่กับ ทิศทางของเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ค่าเฉลี่ย MACD แสดงให้เห็นว่า EMA 12 วันอยู่เหนือค่า EMA Positive 26 วันเพิ่มขึ้นเมื่อ EMA สั้นลงจาก EMA ที่ยาวขึ้นซึ่งหมายความว่าค่า MdD เพิ่มขึ้นค่า MACD ค่าลบแสดงให้เห็นว่าระยะเวลา 12 วัน EMA อยู่ต่ำกว่า EMA 26 วันโดยค่า EMA Negative เพิ่มขึ้นเนื่องจาก EMA สั้นลงไปด้านล่าง EMA ที่ยาวขึ้นซึ่งหมายความว่า Moment Downing Moment จะเพิ่มขึ้นในตัวอย่างข้างต้นพื้นที่สีเหลืองแสดงเส้นค่าเฉลี่ยของ MACD ในแดนลบเนื่องจากการซื้อขาย EMA 12 วัน ต่ำกว่า EMA 26 วันเครื่องหมายกากบาทครั้งแรกเกิดขึ้นเมื่อสิ้นเดือนกันยายนและ MACD เคลื่อนตัวเข้าสู่แดนลบเนื่องจาก EMA 12 วันแยกตัวออกจาก EMA 26 วันบริเวณด้านบนเป็นจุดสีส้ม จากค่า MACD ที่เป็นบวกซึ่งเป็นวันที่ EMA 12 วันสูงกว่า EMA 26 วันประกาศว่าเส้น MACD อยู่ต่ำกว่า 1 ในช่วงนี้เส้นสีแดงหมายถึงระยะห่างระหว่าง EMA 12 วันและ EMA 26 วัน มีค่าน้อยกว่า 1 จุดซึ่งไม่ใช่ความแตกต่างอย่างมากเส้นสัญญาณ Crossovers เส้นสัญญาณ Signal เป็นสัญญาณ MACD ที่พบมากที่สุดสัญญาณเป็นเส้น EMA 9 วันของเส้น MACD เส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของตัวบ่งชี้ MACD และช่วยให้ MACD ปรับตัวได้ง่ายขึ้นการครอสโอเวอร์แบบ bullish เกิดขึ้นเมื่อ MACD เคลื่อนตัวขึ้นและเคลื่อนตัวเหนือเส้นสัญญาณการคลี่คลายแบบหยาบคายเกิดขึ้นเมื่อ MACD อ่อนตัวลงและเคลื่อนตัวต่ำกว่าเส้นสัญญาณ Crossovers สามารถเคลื่อนไหวได้ไม่กี่วันหรือไม่กี่สัปดาห์ ทุกอย่างขึ้นอยู่กับความแรงของการย้ายก่อนที่จะมีการตรวจสอบความถูกต้องก่อนขึ้นอยู่กับสัญญาณที่พบบ่อยเหล่านี้สัญญาณควรจะดูอย่างระมัดระวังแม้ว่าสัญญาณ MACD จะไม่มีขีด จำกัด บนและล่าง l สุดขั้วกับการประเมินภาพอย่างง่ายการย้ายฐานการรักษาความปลอดภัยจะช่วยผลักดันโมเมนตัมให้มากขึ้นแม้ว่าการย้ายอาจดำเนินต่อไป แต่โมเมนตัมอาจชะลอตัวและมักจะทำให้เกิดสัญญาณไขว้ที่ปลายแขนความผันผวนของต้นแบบ ความปลอดภัยยังช่วยเพิ่มจำนวนไขว้ได้อีกด้วยแผนภูมิด้านล่างแสดงให้เห็นว่าไอบีเอ็มมี EMA 12 วันสีเขียว 26 วัน EMA สีแดงและ 12,26,9 MACD ในหน้าต่างตัวบ่งชี้มีสัญญาณไขว้แปดสายในหกเดือนสี่ขึ้น และสี่ลงสัญญาณที่ดีและสัญญาณไม่ดีบางส่วนพื้นที่สีเหลืองเน้นช่วงระยะเวลาที่ MACD Line พุ่งขึ้นเหนือ 2 จุดเพื่อให้ได้แนวโน้มบวกมีสัญญาณไขว้ 2 สายลดลงในเดือนเมษายนและพฤษภาคม แต่ไอบีเอ็มยังคงมีแนวโน้มที่สูงขึ้น โมเมนตัมชะลอตัวลงหลังจากที่มีการปรับตัวเพิ่มขึ้นโมเมนตัมยังคงแข็งแกร่งกว่าแรงขับเคลื่อนขาลงในเดือนเมษายน - พฤษภาคมสายการครอสโอเวอร์สัญญาณลดลงครั้งที่ 3 ในเดือนพฤษภาคมทำให้สัญญาณดีขึ้น line crossovers เป็นสัญญาณ MACD ที่พบมากที่สุดถัดไป Crossover แนวราบเป็นเส้นตรงเกิดขึ้นเมื่อเส้น MACD เคลื่อนเหนือเส้นศูนย์เพื่อพลิกกลับในทิศทางบวกเกิดขึ้นเมื่อ EMA 12 วันของการรักษาความปลอดภัยเริ่มต้นอยู่เหนือเส้น EMA 26 วันการคลายตัวของเส้นศูนย์ เมื่อสัญญาณ MACD เคลื่อนตัวใต้เส้นศูนย์เป็นลบทำให้เกิดการดีดตัวขึ้นเมื่อ EMA 12 วันเคลื่อนตัวใต้เส้น EMA 26 วันการไต่ระดับของเส้นศูนย์มีระยะไม่กี่วันหรือไม่กี่เดือนขึ้นอยู่กับความแรงของเส้นค่าดัชนี MACD จะ ยังคงเป็นบวกตราบเท่าที่มีขาขึ้นอย่างต่อเนื่อง MACD ยังคงเป็นลบเมื่อมีแนวโน้มขาลงอย่างต่อเนื่องแผนภูมิถัดไปแสดง Pulte Homes PHM อย่างน้อยสี่เส้นตรงกลางในเก้าเดือนสัญญาณที่เกิดขึ้นทำงานได้ดีเนื่องจากแนวโน้มที่แข็งแกร่งเกิดขึ้นกับ crossovers เหล่านี้ ด้านล่างเป็นแผนภูมิ Cummins Inc CMI กับ crossline เจ็ดเซ็นเตอร์ในห้าเดือนตรงกันข้ามกับบ้าน Pulte สัญญาณเหล่านี้จะมีผลใน whipsaws จำนวนมากเพราะ stro แนวโน้มไม่ได้เกิดขึ้นหลังจากที่ไขว้กราฟถัดไปแสดง 3M MMM ที่มีการปรับตัวในแนวราบในช่วงปลายเดือนมีนาคม 2552 และสัญญาณขาดดุลต่อเนื่องในช่วงต้นเดือนกุมภาพันธ์ 2553 สัญญาณนี้กินเวลา 10 เดือนหรือกล่าวอีกนัยหนึ่งคือ EMA 12 วันสูงกว่า EMA 26 วันเป็นเวลา 10 เดือนนับเป็นจุดเริ่มต้นที่แข็งแกร่งโดยมีสัญญาณ MACD ผันผวนจากการเคลื่อนไหวของราคาหลักทรัพย์พื้นฐานความผันผวนของความผันผวนเกิดขึ้นเมื่อการรักษาความปลอดภัยทำจุดต่ำใหม่และ MACD ปรับตัวลงต่ำกว่าระดับต่ำสุด ความมั่นคงยืนยันแนวการชะลอตัวในขณะนี้ แต่ค่า MACD ที่สูงขึ้นจะแสดงให้เห็นว่ามี downside น้อยกว่าแม้ว่าจะมี downside น้อยกว่า แต่โมเมนตัมของ downside ยังอยู่เหนือระดับ upside โมเมนตัมตราบเท่าที่สัญญาณ MACD ยังคงอยู่ในแดนลบการชะลอตัวของโมเมนตัมการชะลอตัวอาจทำให้มีการกลับตัวของแนวโน้มหรือมีขนาดใหญ่ การชุมนุมกราฟถัดไปแสดง Google GOOG ด้วยความผันผวนในช่วงเดือนตุลาคมถึงพฤศจิกายน 2008 ก่อนอื่นโปรดสังเกตว่าเรากำลังใช้ราคาปิดเพื่อระบุความแตกต่าง MACD ปรับเพิ่มขึ้นจากราคาปิดและเราควรพิจารณาราคาปิดด้วยความระมัดระวังด้วยประการที่สองสังเกตเห็นว่ามีการลดลงอย่างชัดเจนในขณะที่ทั้ง Google และ MACD Line เริ่มฟื้นตัวในเดือนตุลาคมและปลายเดือนพฤศจิกายนที่สาม MACD ปรับตัวลงมาต่ำสุดในขณะที่หุ้นของ Google ปรับตัวลงต่ำสุดในเดือนพ. ค. สัญญาณ MACD ปรับตัวลงในช่วงต้นเดือนธันวาคมที่ผ่านมาโดยสัญญาณ MACD ปรับตัวลงในช่วงต้นเดือนธันวาคมโดยมีสัญญาณการกลับตัวของความผันผวน MACD Line อยู่ในระดับต่ำการขึ้นสูงในการรักษาความปลอดภัยเป็นปกติสำหรับขาขึ้น แต่ระดับล่างที่สูงขึ้นใน MACD แสดงถึงโมเมนตัมที่น้อยลงแม้ว่า Moment Upside อาจน้อยลง แต่เรายังมีโอกาสดีดตัวขึ้นเหนือเส้นค่าเฉลี่ยสัญญาณ MACD อยู่ในแดนบวก โมเมนตัมขึ้นในช่วงวันรุ่งขึ้นสามารถคาดการณ์การพลิกกลับของแนวโน้มหรือการลดลงของขนาดใหญ่ได้ดังที่เราทราบ Gamestop GME มีความผันผวนมากจากเดือนสิงหาคมถึงเดือนตุลาคม k เพิ่มสูงขึ้นเหนือเส้น 28 แต่เส้นค่าเฉลี่ยระยะสั้นมีสัญญาณ MACD อ่อนตัวลงมาเหนือระดับก่อนหน้าและตั้งฐานที่ต่ำกว่าสัญญาณ MACD เข้ามาที่เส้นค่าเฉลี่ยสัญญาณ MACD อยู่ในแดนบวก การย้อนกลับในช่วงเดือนพฤศจิกายนเป็นจุดอ่อนโอกาสการขายหุ้นครั้งนี้เป็นโอกาสครั้งที่สองในการขายหรือขายระยะสั้นความวิตกกังวลควรระวังด้วย Divergence ของ Bearish เป็นเรื่องธรรมดาในช่วงขาขึ้นที่แข็งแกร่งในขณะที่ความผันผวนของการผันผวนเกิดขึ้นบ่อยๆในแนวโน้มขาลงที่แข็งแกร่ง Yes, you read that right Uptrends มักเริ่มต้นด้วยแรงเก็งกำไรที่แข็งค่าขึ้นซึ่งเป็นสัญญาณ MACD แม้ว่าขาขึ้นจะยังคงอยู่ต่อไป แต่ก็ยังคงเคลื่อนไหวช้าลงซึ่งเป็นเหตุให้ MACD ปรับตัวลงจากระดับสูงสุดโมเมนตัมด้านบนอาจไม่แข็งแกร่งเท่าที่เป็นบวก โมเมนตัมตราบเท่าที่เส้น MACD อยู่เหนือศูนย์ตรงข้ามเกิดขึ้นที่จุดเริ่มต้นของขาลงที่แข็งแกร่งแผนภูมิถัดไปแสดง SP 500 ETF SPY ที่มีสี่ Beari sh divergences ตั้งแต่เดือนสิงหาคมถึงพฤศจิกายน 2552 แม้จะมีทิศทางการไต่ระดับต่ำ แต่ ETF ยังคงแข็งแกร่งต่อเนื่องเนื่องจากแนวโน้มขาขึ้นแข็งแกร่งขึ้นสังเกตว่า SPY ยังคงเพิ่มสูงขึ้นและต่ำกว่าระดับใดโปรดจำไว้ว่าโมเมนตัมด้านบนจะแข็งแกร่งกว่าโมเมนตัมที่ชะลอตัวตราบเท่า MACD ยังเป็นบวก แต่ความเชื่อมั่นยังคงเป็นบวกส่วน MACD เป็นตัวบ่งชี้ที่โดดเด่นเนื่องจากมีแรงผลักดันและมีแนวโน้มในตัวบ่งชี้ตัวบ่งชี้นี้การผสมผสานของแนวโน้มและโมเมนตัมที่เป็นเอกลักษณ์สามารถนำมาประยุกต์ใช้กับรายวันรายสัปดาห์หรือ แผนภูมิรายเดือนการตั้งค่ามาตรฐานสำหรับ MACD คือความแตกต่างระหว่าง Chartians EMA 12 และ 26- ระยะเวลาที่ต้องการความไวมากขึ้นอาจลองใช้ค่าเฉลี่ยระยะสั้นสั้นลงและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ระยะยาวยาวขึ้น 5,35,5 เป็นค่าที่อ่อนไหวมากกว่า MACD 12,26,9 และอาจเหมาะสมกับแผนภูมิรายสัปดาห์ Chartists มองหาความไวน้อยอาจพิจารณายืดยาวค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ MACD อ่อนไหวน้อยจะยังคง scillate เหนือเส้นศูนย์ แต่เส้นศูนย์และ crossovers สัญญาณจะไม่ค่อยบ่อยขึ้น MACD ไม่ได้เป็นตัวบ่งชี้ถึงระดับการซื้อมากเกินไปและ oversold แม้ว่าจะเป็นไปได้ที่จะระบุระดับที่ซื้อเกินหรือขายเกินระยะ MACD ไม่มี ขีด จำกัด บนหรือล่างใด ๆ ที่จะผูกการเคลื่อนที่ของมันในระหว่างการเคลื่อนไหวที่คมชัด MACD สามารถขยายเกินกว่าขีดสุดทางประวัติศาสตร์ได้ในที่สุดจำไว้ว่า MACD Line คำนวณโดยใช้ค่าความแตกต่างระหว่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 2 ค่าซึ่งหมายความว่าค่า MACD ขึ้นอยู่กับ ราคาของหลักทรัพย์อ้างอิงค่า MACD สำหรับหุ้น 20 หุ้นอาจอยู่ในช่วง -1-5 ถึง 1 5 ในขณะที่ค่า MACD สำหรับ 100 อาจมีค่าตั้งแต่ -10 ถึง 10 ไม่สามารถเปรียบเทียบค่า MACD ของกลุ่มหลักทรัพย์ได้ กับราคาที่แตกต่างกันหากคุณต้องการเปรียบเทียบการอ่านค่าโมเมนตัมคุณควรใช้ตัวบ่งชี้ราคาร้อยละ PPO แทน MACD การเพิ่มตัวบ่งชี้ MACD เพื่อ SharpCharts MACD สามารถตั้งค่าได้ เป็นตัวบ่งชี้ข้างต้นด้านล่างหรือด้านหลังของราคาหลักทรัพย์การวาง MACD หลังพล็อตราคาทำให้ง่ายต่อการเปรียบเทียบการเคลื่อนไหวของโมเมนตัมกับการเคลื่อนไหวของราคาเมื่อเลือกตัวบ่งชี้จากเมนูแบบเลื่อนลงการตั้งค่าพารามิเตอร์เริ่มต้นจะปรากฏขึ้น 12,26 , 9 พารามิเตอร์เหล่านี้สามารถปรับได้เพื่อเพิ่มความไวหรือลดความไว MACD Histogram จะปรากฏพร้อมกับสัญลักษณ์หรือสามารถเพิ่มเป็นตัวบ่งชี้แยกต่างหากการตั้งค่าเส้นสัญญาณเป็น 1, 12,26,1 จะลบฮิสโตแกรม MACD และเส้นสัญญาณ คุณสามารถเพิ่มเส้นสัญญาณแยกต่างหากโดยไม่ใช้ฮิสโตแกรมได้โดยการเลือก Exp Mov Avg จากเมนู Overlays ตัวเลือกขั้นสูงคลิกที่นี่เพื่อดูกราฟสดของตัวบ่งชี้ MACD การใช้ MACD กับ StockCharts Scans นี่คือตัวอย่างการสแกนที่สมาชิก StockCharts สามารถใช้เพื่อสแกนหาสัญญาณ MACD ต่างๆ MACD Bullish Signal Line Cross การสแกนนี้จะเผยให้เห็นหุ้นที่ซื้อขายสูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันของพวกเขาและมีสัญญาณการครอสโอเวอร์ในสายสัญญาณ MACD แจ้งให้ทราบล่วงหน้า หมวก MACD จะต้องเป็นค่าลบเพื่อประกันการปรับตัวขึ้นนี้เกิดขึ้นหลังจาก pullback การสแกนนี้มีขึ้นเพียงเพื่อเริ่มต้นใหม่ refinement. MACD Bearish Signal Line Cross การสแกนนี้จะเผยให้เห็นหุ้นที่ซื้อขายด้านล่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันของพวกเขาและมีขาลง สัญญาณ MACD ยังคงเป็นบวกเพื่อให้มั่นใจว่าการชะลอตัวนี้จะเกิดขึ้นหลังจากการตีกลับการสแกนครั้งนี้มีขึ้นเพื่อเป็นแนวทางในการปรับแต่งเพิ่มเติมการศึกษาเพิ่มเติมจากผู้สร้างหนังสือเล่มนี้มีการศึกษาครอบคลุมถึงการใช้และ MACD. การวิเคราะห์ทางเทคนิค - เครื่องมือไฟฟ้าสำหรับผู้ลงทุนที่ใช้งานอยู่ Gerald Appel. Moving Average - MA. BREAKING DOWN Moving Average - MA. เป็นตัวอย่าง SMA พิจารณาการรักษาความปลอดภัยโดยมีราคาปิดดังต่อไปนี้เกินกว่า 15 วัน 1 สัปดาห์ 5 วัน 20, 22 , 24, 25, 23.Week 2 5 วัน 26, 28, 26, 29, 27.Week 3 5 วัน 28, 30, 27, 29, 28. MA 10 วันจะออกโดยเฉลี่ยที่ราคาปิดของ 10 อันดับแรก วันเป็นจุดข้อมูลแรกจุดข้อมูลถัดไปจะลดลงเร็วที่สุด ราคาเพิ่มราคาในวันที่ 11 และใช้ค่าเฉลี่ยและอื่น ๆ ตามที่แสดงไว้ด้านล่างตามที่ระบุไว้ก่อนหน้านี้ MAs ล่าช้าในการดำเนินการราคาปัจจุบันเพราะพวกเขาจะขึ้นอยู่กับราคาที่ผ่านมานานระยะเวลาสำหรับ MA ที่มากขึ้นล่าช้าดังนั้น MA 200 วันจะมีระดับความล่าช้ากว่า MAA 20 วันมากเกินไปเนื่องจากมีราคาสำหรับ 200 วันที่ผ่านมาความยาวของ MA ที่จะใช้ขึ้นอยู่กับวัตถุประสงค์การค้าโดยใช้ MA ที่สั้นกว่าสำหรับการซื้อขายระยะสั้น และ MAs ระยะยาวมีความเหมาะสมกับนักลงทุนระยะยาวนักลงทุนและนักลงทุนมีความเห็นว่านักลงทุนและผู้ค้าจะได้รับปัจจัยหนุนจากระยะยาว 200 วันโดยมีส่วนแบ่งเหนือและต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่นี้ถือเป็นสัญญาณการซื้อขายที่สำคัญนอกจากนี้ MAs ยังให้สัญญาณการซื้อขายที่สำคัญด้วยตัวเอง, หรือเมื่อสองค่าเฉลี่ยข้าม MA เพิ่มขึ้นแสดงให้เห็นว่าการรักษาความปลอดภัยอยู่ในขาขึ้นในขณะที่ MA ลดลงบ่งชี้ว่ามันอยู่ในขาลงในทำนองเดียวกันโมเมนตัมสูงขึ้นได้รับการยืนยันด้วยการข้ามตัวรั้นซึ่งเกิดขึ้นเมื่อ MA ระยะสั้นข้ามเหนืออีกต่อไป เทอม MA Downwar d Momentum ได้รับการยืนยันโดย Crossover หยาบคายซึ่งเกิดขึ้นเมื่อ MA ระยะสั้นทะลุต่ำกว่า MA. Moving Average ระยะยาว - ค่าเฉลี่ย Simple and Exponential. Moving - ค่าเฉลี่ย Simple and Exponential. Moving ตัวบ่งชี้พวกเขาไม่ได้คาดการณ์ทิศทางราคา แต่กำหนดทิศทางปัจจุบันที่มีความล่าช้าเลื่อนค่าเฉลี่ยความล่าช้าเพราะพวกเขาจะขึ้นอยู่กับราคาที่ผ่านมาแม้จะมีความล่าช้านี้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ช่วยให้การดำเนินการราคาที่ราบรื่นและกรองเสียงรบกวนนอกจากนี้ยังมีรูปแบบการสร้างสำหรับหลาย ๆ ตัวบ่งชี้ทางเทคนิคอื่น ๆ และการวางซ้อนเช่น Bollinger Bands MACD และ McClellan Oscillator สองค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยคือ SMA แบบ Simple Moving Average และค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบ Exponential EMA ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เหล่านี้สามารถใช้เพื่อระบุทิศทางของแนวโน้มหรือกำหนด การสนับสนุนที่มีศักยภาพและความต้านทาน levels. Here แผนภูมิที่มีทั้ง SMA และ EMA บน it. Click แผนภูมิสำหรับรุ่นที่ถ่ายทอดสดการคำนวณเฉลี่ยเคลื่อนที่ง่าย ไอออนเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยคำนวณโดยใช้ราคาเฉลี่ยของการรักษาความปลอดภัยในช่วงเวลาเฉพาะช่วงเวลาส่วนใหญ่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ขึ้นอยู่กับราคาปิดราคาเฉลี่ยเคลื่อนที่ 5 วันเป็นผลรวมของราคาปิดห้าวันหารด้วย 5 ชื่อหมายถึงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นค่าเฉลี่ยที่ย้ายข้อมูลเก่าจะลดลงเมื่อมีข้อมูลใหม่มาพร้อมค่าเฉลี่ยนี่คือค่าเฉลี่ยของการเคลื่อนที่ไปตามช่วงเวลาด้านล่างเป็นตัวอย่างของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 5 วันที่พัฒนาขึ้นในช่วงสามวันวันแรกของ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะครอบคลุมช่วง 5 วันที่ผ่านมาวันที่สองของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะลดลงจุดข้อมูลแรก 11 และเพิ่มจุดข้อมูลใหม่ 16 วันที่สามของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะลดลงต่อจุดข้อมูลแรก 12 และเพิ่มจุดข้อมูลใหม่ 17 ในตัวอย่างข้างต้นราคาค่อยๆเพิ่มขึ้นจาก 11 เป็น 17 ในช่วงเจ็ดวันทั้งหมดสังเกตว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ยังเพิ่มขึ้นจาก 13 ถึง 15 ในช่วงการคำนวณสามวันด้วยเช่นกันสังเกตได้ว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แต่ละค่ามีค่าเท่ากับ b elow ราคาสุดท้ายตัวอย่างเช่นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สำหรับวันที่หนึ่งเท่ากับ 13 และราคาสุดท้ายคือ 15 ราคาก่อนสี่วันนั้นลดลงและทำให้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ลดลงการคำนวณโดยเฉลี่ยที่เกินกว่าค่าเฉลี่ยที่คำนวณได้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เลื่อนออกไปจะลดความล่าช้าโดยการใช้ การถ่วงน้ำหนักที่ใช้กับราคาล่าสุดขึ้นอยู่กับจำนวนงวดในค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยมีขั้นตอนสามขั้นตอนในการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เป็นไปตามค่าเฉลี่ยก่อนคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่มีการระบุ EMA ต้องเริ่มจากที่ไหนสักแห่ง ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเรียบจะใช้เป็นค่า EMA ของช่วงก่อนหน้าในการคำนวณครั้งที่สองการคํานวณตัวคูณที่ถ่วงนํ้าหนักที่สามคํานวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนาสูตรด้านล่างมีค่าเป็น 10 วันสําหรับ EMA ซึ่งเป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เชิงเสี้ยว 18 ขึ้นไปที่ราคาล่าสุด EMA 10-EMA สามารถเรียกได้ว่าเป็น EMA 18 18 EMA 20 ระยะเวลา 20 ครั้งใช้การชั่งน้ำหนัก 9 52 กับราคาล่าสุด 2 20 1 0952 สังเกตว่าการชั่งน้ำหนักในช่วงเวลาที่สั้นกว่ามากกว่าการชั่งน้ำหนักในช่วงเวลาที่ยาวนานยิ่งกว่านั้นความถ่วงน้ำหนักลดลงครึ่งหนึ่งทุกครั้งที่รอบระยะเวลาเฉลี่ยที่เคลื่อนที่ได้สองเท่าถ้าคุณต้องการให้เราระบุเปอร์เซ็นต์สำหรับ EMA คุณสามารถ ใช้สูตรนี้เพื่อแปลงเป็นช่วงเวลาแล้วป้อนค่านั้นเป็นพารามิเตอร์ของ EMA ด้านล่างเป็นตัวอย่างของสเปรดชีตของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 วันและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบก้าวร้าว 10 วันสำหรับ Intel Simple moving averages จะตรงไปข้างหน้าและ ต้องมีคำอธิบายเล็กน้อยค่าเฉลี่ย 10 วันมีการเคลื่อนไหวเมื่อราคาใหม่กลายเป็นราคาที่มีอยู่และราคาเก่าหล่นลงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบทึบจะขึ้นต้นด้วยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 22 22 ในการคำนวณครั้งแรกหลังจากการคำนวณครั้งแรกสูตรปกติใช้เวลาเนื่องจาก EMA เริ่มต้นด้วยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายๆค่าที่แท้จริงของมันจะไม่ได้รับรู้จนกระทั่ง 20 หรือมากกว่านั้นในอีกนัยหนึ่งค่าในกระดาษคำนวณของ excel อาจแตกต่างจากค่าแผนภูมิเพราะ ระยะเวลามองย้อนกลับสั้น ๆ สเปรดชีตนี้จะย้อนกลับไป 30 งวดซึ่งหมายความว่าผลกระทบของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายๆมีระยะเวลาในการกระจายสต็อคชิพ 20 ช่วงเวลาอย่างน้อย 250 ช่วงโดยปกติแล้วจะมากขึ้นสำหรับการคำนวณเพื่อให้ผลของการเรียบง่าย ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในการคำนวณครั้งแรกมีการกระจายอย่างเต็มที่ปัจจัย Lag. The ยาวค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่มากขึ้นความล่าช้าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 วันจะกอดราคาค่อนข้างใกล้ชิดและเปิดไม่นานหลังจากที่ราคาเปิดค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สั้นเช่นเดียวกับเรือเร็ว - ว่องไวและรวดเร็วในการเปลี่ยนแปลงในทางตรงกันข้ามค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 100 วันมีจำนวนข้อมูลที่ผ่านมาที่ลดลงลงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ยาวขึ้นเป็นเหมือนเรือบรรทุกน้ำมันทางทะเล - เซื่องซึมและชะลอการเปลี่ยนการเคลื่อนไหวของราคาที่ยาวนานและยาวนานกว่า 100 วัน ค่าเฉลี่ยของการเปลี่ยนแปลงหลักสูตรคลิกที่กราฟเพื่อดูแผนภูมิสดแผนภูมิด้านบนแสดง SP 500 ETF ที่มี EMA 10 วันใกล้เคียงกับราคาและ SMA 100 วันสูงกว่าแม้จะมีวันที่ F-F การลดลงของเดือนกุมภาพันธ์ SMA 100 วันจัดขึ้นแน่นอนและไม่ได้ลดลง SMA 50 วันเหมาะกับบางแห่งระหว่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 และ 100 วันเมื่อเทียบกับค่าความล่าช้าเล็กน้อยและมีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ยแม้ว่าจะมีความชัดเจน ความแตกต่างระหว่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสี้ยวหนึ่งไม่จำเป็นต้องดีไปกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อื่น ๆ ที่มีความล่าช้าน้อยลงและมีความไวต่อราคาล่าสุดมากขึ้นและการเปลี่ยนแปลงของราคาล่าสุดการเปลี่ยนแปลงค่าเฉลี่ยเลขประจำตัวจะเปลี่ยนเป็นค่าเฉลี่ยก่อนเคลื่อนที่ง่ายค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ย ในทางตรงกันข้ามเป็นตัวแทนของค่าเฉลี่ยที่แท้จริงของราคาสำหรับช่วงเวลาทั้งหมดดังนั้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายอาจเหมาะสมกับการระบุระดับการสนับสนุนหรือความต้านทานการกำหนดค่าเฉลี่ยโดยเฉลี่ยขึ้นอยู่กับวัตถุประสงค์ลักษณะการวิเคราะห์และเส้นขอบฟ้าแผนภูมิควรทดสอบทั้งสองอย่าง ประเภทของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่รวมถึงช่วงเวลาที่ต่างกันเพื่อหาพอดีที่ดีที่สุดแผนภูมิด้านล่างแสดงให้เห็นว่า IBM มี SMA 50 วันเป็นสีแดง และ EMA 50 วันสีเขียวทั้งสองจุดในช่วงปลายเดือนมกราคม แต่การลดลงของ EMA มีความคมชัดกว่า SMA ที่ลดลง EMA เปิดขึ้นในช่วงกลางเดือนกุมภาพันธ์ แต่ SMA ยังคงลดลงต่อไปจนถึงสิ้นเดือนมีนาคมให้สังเกตว่า SMA เปิดขึ้นในเดือนหลังจาก EMA. Lengths และ Timeframes ความยาวของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ขึ้นอยู่กับวัตถุประสงค์ในการวิเคราะห์โดยรวมระยะสั้น 5-20 เหมาะสมกับแนวโน้มระยะสั้นและการค้า Chartists สนใจในแนวโน้มระยะปานกลางจะเลือก สำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ยาวขึ้นซึ่งอาจขยายตัวได้ 20-60 ช่วงนักลงทุนระยะยาวจะชอบเคลื่อนไหวค่าเฉลี่ยที่มีระยะเวลา 100 หรือมากกว่าระยะเวลาเฉลี่ยที่เคลื่อนที่ได้บางส่วนเป็นที่นิยมมากกว่าคนอื่น ๆ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันอาจเป็นที่นิยมมากที่สุดเนื่องจากความยาว, ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในระยะยาว 50 วันถัดไปค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันค่อนข้างเป็นที่นิยมสำหรับแนวโน้มระยะกลางนักเก็งกำไรหลายคนใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันและ 200 วันรวมระยะสั้นระยะสั้นเฉลี่ย 10 วัน ค่อนข้างป๊อป เมื่อเทียบกับอดีตเพราะง่ายต่อการคำนวณเพียงแค่เพิ่มตัวเลขและย้ายจุดทศนิยมการระบุตัวตนสัญญาณเดียวกันสามารถสร้างขึ้นโดยใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ง่ายหรือค่าเฉลี่ยที่ระบุได้ดังที่ระบุไว้ข้างต้นการตั้งค่าขึ้นอยู่กับแต่ละบุคคลตัวอย่างด้านล่างนี้จะ ใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ง่ายและค่าเฉลี่ยที่เป็นตัวชี้วัดค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยจะใช้กับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายและค่าเฉลี่ยเลขยกตัวอย่างทิศทางของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะบ่งบอกถึงข้อมูลสำคัญเกี่ยวกับราคาค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เพิ่มขึ้นแสดงให้เห็นว่าราคาโดยทั่วไปจะเพิ่มขึ้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ลดลงบ่งชี้ว่าราคา ค่าเฉลี่ยถดถอยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เพิ่มขึ้นในระยะยาวสะท้อนให้เห็นถึงแนวโน้มขาขึ้นในระยะยาวค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ระยะยาวที่ลดลงสะท้อนถึงแนวโน้มขาลงในระยะยาวแผนภูมิข้างต้นแสดงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสด็จไป 3M ที่มีค่าเฉลี่ยเลขยกกำลัง 150 วันตัวอย่างนี้แสดงให้เห็นว่า ค่าเฉลี่ยการเคลื่อนไหวดีขึ้นเมื่อมีความแข็งแกร่งขึ้น EMA 150 วันเริ่มลดลงในเดือนพฤศจิกายน 2550 และอีกครั้งในเดือนมกราคม 2551 สังเกตได้ว่า ตัวชี้วัดที่ปกคลุมด้วยวัตถุฉนวนดังกล่าวระบุถึงการผกผันตามแนวโน้มที่เกิดขึ้นในช่วงที่ดีที่สุดหรือหลังจากที่เกิดขึ้นในช่วงที่เลวร้ายที่สุดของ MMM ต่อเนื่องไปจนถึงเดือนมีนาคมปี 2009 และเพิ่มขึ้น 40-50 สังเกตว่า EMA 150 วันไม่ได้ เปิดขึ้นจนกระทั่งหลังจาก surge นี้เมื่อมันได้ แต่ MMM ยังคงสูงกว่า 12 เดือนถัดไป Moving เฉลี่ยทำงานเก่งในแนวโน้มที่แข็งแกร่ง Double Crossovers. Two ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถใช้ร่วมกันเพื่อสร้างสัญญาณครอสโอเวอร์ในการวิเคราะห์ทางเทคนิคของตลาดการเงิน John Murphy เรียกว่าวิธีการแบบไขว้แบบคู่ Double crossovers หมายถึงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ค่อนข้างสั้นและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ค่อนข้างยาวเช่นเดียวกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ทั้งหมดความยาวโดยทั่วไปของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะกำหนดระยะเวลาของระบบระบบโดยใช้ EMA 5 วันและระยะทาง 35- วัน EMA จะถือว่าเป็นระยะสั้นระบบที่ใช้ SMA 50 วันและ SMA 200 วันจะถือว่าเป็นระยะปานกลางถึงแม้จะเป็นระยะยาวการทับถมของการระดมทุนเกิดขึ้นเมื่อ ครอสโอเวอร์หยาบคายเกิดขึ้นเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ต่ำลงต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ยาวขึ้นนี้เรียกว่า cross cross ที่ตายแล้วค่าเฉลี่ย crossovers ผลิตสัญญาณค่อนข้างล่าช้าหลังจากทั้งหมด, ระบบใช้ตัวบ่งชี้ที่ปกคลุมด้วยวัตถุขังทั้งสองตัวขึ้นไประยะเวลาการเคลื่อนที่ที่ยาวขึ้นสัญญาณเหล่านี้ทำงานได้ดีเมื่อมีแนวโน้มดีขึ้นอย่างไรก็ตามระบบครอสโอเวอร์เฉลี่ยเคลื่อนที่จะทำให้เกิด whipsaws จำนวนมากในกรณีที่ไม่มีแนวโน้มที่แข็งแกร่ง นอกจากนี้ยังมีวิธีการครอสโอเวอร์แบบไตรภาคีซึ่งมีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 3 ค่าอีกครั้งหนึ่งสัญญาณจะถูกสร้างขึ้นเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สั้นที่สุดข้ามค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อีก 2 เส้นระบบครอสโอเวอร์สามตัวที่เรียบง่ายอาจเกี่ยวข้องกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 5 วัน 10 วันและ 20 วัน แผนภูมิข้างต้นแสดง Home Depot HD ด้วยเส้นสีเขียว EMA 10 วันและเส้นสีแดง EMA 50 วันสายสีดำคือการปิดบัญชีรายวันโดยใช้คานข้ามเฉลี่ย r จะส่งผลให้มี whipsaws สามตัวก่อนที่จะเริ่มมีการซื้อขายที่ดี EMA 10 วันพังลงมาต่ำกว่า EMA 50 วันในช่วงปลายเดือนตุลาคมที่ผ่านมา แต่ไม่นานนักเมื่อ 10 วันย้อนหลังไปถึงกลางเดือนพฤศจิกายน ยาว แต่ครอสโอเวอร์แบบลบต่อไปในเดือนม. ค. ที่เกิดขึ้นใกล้ระดับราคาในปลายเดือนพฤศจิกายนส่งผลให้เกิดการแส้วข้ามอีกครั้งการปรับตัวลดลงนี้ไม่นานจน EMA 10 วันขยับขึ้นเหนือ 50 วันในอีกไม่กี่วันต่อมา 4 หลังจากสัญญาณไม่ดีสามสัญญาณ , สัญญาณที่สี่คาดเดาการเคลื่อนไหวที่แข็งแกร่งเป็นสต็อกสูงกว่า 20.There สอง takeaways ที่นี่ก่อนไขว้มีแนวโน้มที่จะ whipsaw ราคาหรือตัวกรองเวลาสามารถนำมาใช้เพื่อช่วยป้องกัน whipsaws ผู้ค้าอาจต้องครอสโอเวอร์ไป 3 วันก่อนที่จะทำหน้าที่ หรือต้องการให้ EMA 10 วันเคลื่อนตัวเหนือด้านล่างของ EMA 50 วันตามจำนวนที่กำหนดก่อนทำหน้าที่ประการที่สอง MACD สามารถใช้เพื่อระบุและหาจำนวนไขว้ MACD 10,50,1 จะแสดงเส้นแสดงความแตกต่างระหว่างสอง การเคลื่อนที่แบบเลขยกกำลัง MACD มีค่าเป็นบวกในช่วงข้ามทองคำและมีค่าเป็นลบในช่วงระยะเวลาที่ตายตัวค่า Percentage Price Oscillator PPO สามารถใช้วิธีเดียวกันในการแสดงความแตกต่างได้หมายเหตุ MACD และ PPO ใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เป็นเส้นตรงและไม่ตรงกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ย แผนภูมินี้แสดง Oracle ORCL พร้อมด้วย EMA 50 วัน EMA 200 วันและ MACD 50,200,1 มีการแยกไขว้เฉลี่ย 4 ช่วงในช่วง 2 ปี 1 ปี 2 ครั้งแรกมีผลให้เกิด whipsaws หรือการค้าที่ไม่ถูกต้องแนวโน้มเริ่มมีเสถียรภาพ การครอสโอเวอร์ที่สี่เป็น ORCL ก้าวขึ้นสู่ช่วงกลางยุค 20 อีกครั้งการเคลื่อนไหวของค่าไขว้เฉลี่ยจะทำงานได้ดีเมื่อมีแนวโน้มแข็งแกร่ง แต่จะสร้างความสูญเสียในกรณีที่ไม่มีแนวโน้มค่า Cross Cross เฉลี่ยของค่าเฉลี่ยที่สามารถใช้ในการสร้างสัญญาณด้วยไขว้ราคาที่เรียบง่าย สัญญาณรั้นถูกสร้างขึ้นเมื่อราคาขยับขึ้นเหนือเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สัญญาณหยาบคายถูกสร้างขึ้นเมื่อราคาเคลื่อนตัวต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ค่าไขว้ราคาสามารถรวมกันเพื่อการค้าภายในขนาดใหญ่ end ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อีกต่อไปจะทำให้เกิดสัญญาณที่มีขนาดใหญ่ขึ้นและใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สั้นลงเพื่อสร้างสัญญาณหนึ่งจะมองข้ามราคาได้เมื่อราคาอยู่สูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ยาวขึ้นเท่านั้นซึ่งจะสอดคล้องกับแนวโน้มที่ใหญ่ขึ้น ตัวอย่างเช่นหากราคาสูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันแผนภูมิเฉพาะจะเน้นสัญญาณเมื่อราคาเคลื่อนตัวเหนือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันอย่างเห็นได้ชัดการเคลื่อนตัวต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันจะเป็นสัญญาณก่อนเช่นสัญญาณ ข้ามจะถูกละเว้นเนื่องจากแนวโน้มใหญ่ขึ้นข้ามหยาบคายก็จะแนะนำ pullback ภายในแนวโน้มขาขึ้นใหญ่ข้ามกลับเหนือ 50 วันเฉลี่ยเคลื่อนที่จะส่งสัญญาณ upturn ในราคาและความต่อเนื่องของ uptrend ที่ใหญ่กว่าแผนภูมิถัดไปแสดง Emerson EMR ด้านไฟฟ้าที่มี EMA 50 วันและ EMA 200 วันหุ้นขึ้นเหนือและอยู่เหนือระดับเฉลี่ยในช่วง 200 วันในเดือนสิงหาคมมีการปรับตัวลงต่ำกว่า EMA 50 วันในช่วงต้นเดือนพฤศจิกายนและอีกครั้งในช่วงต้นของ Fe ราคาปรับตัวลงอย่างรวดเร็วเหนือเส้น EMA 50 วันเพื่อให้สัญญาณลูกศรสีเขียวราบเรียบสอดคล้องกับขาขึ้นที่ใหญ่ขึ้น MACD 1,50,1 แสดงในหน้าต่างตัวบ่งชี้เพื่อยืนยันการข้ามผ่านด้านล่างหรือด้านล่าง EMA 50 วันตัวเลข 1- วัน EMA เท่ากับราคาปิด MACD 1,50.1 เป็นบวกเมื่อระยะสั้นใกล้เส้น EMA 50 วันและเป็นลบเมื่อระยะก่อนปิดที่ 50 วัน EMA การสนับสนุนและการต้านค่าเฉลี่ย MACD ยังสามารถทำหน้าที่เป็นตัวสนับสนุนใน ขาขึ้นและแนวต้านในระยะสั้นขาขึ้นในระยะสั้นอาจได้รับแรงหนุนจากเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 20 วันซึ่งใช้ใน Bollinger Bands ขาขึ้นในระยะยาวอาจได้รับแรงหนุนจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันซึ่งเป็นค่าเฉลี่ย ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในระยะยาวที่ได้รับความนิยมมากที่สุดความจริงถ้าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันอาจให้การสนับสนุนหรือความต้านทานได้เนื่องจากมีการใช้งานกันอย่างแพร่หลายมันเกือบจะเหมือนกับคำทำนายด้วยตนเองที่ตอบสนองความสำเร็จแผนภูมิข้างต้นแสดง NY Composite กับ 200 วัน ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ยตั้งแต่กลางปี ​​2547 จนถึงสิ้นปี 2551 200 วันให้การสนับสนุนหลายครั้งในช่วงก่อนล่วงหน้าเมื่อแนวโน้มกลับตัวกลับด้วยการพักฐานสองด้านบนค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันทำท่ามักท่าราว 9500 จุดอย่าคาดหวังว่าการสนับสนุนและความต้านทานที่แท้จริงจะมาจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉพาะค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ยาวขึ้น ตลาดจะถูกผลักดันจากอารมณ์ซึ่งทำให้มีแนวโน้มที่จะ overshoots แทนระดับที่แน่นอนค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถใช้เพื่อระบุโซนสนับสนุนหรือความต้านทานข้อได้เปรียบของการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะต้องมีการชั่งน้ำหนักกับข้อเสียการเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยมีแนวโน้มตามหรือปกคลุมด้วยวัตถุฉนวน , ตัวชี้วัดที่จะเป็นขั้นตอนหลังนี้ไม่จำเป็นต้องเป็นสิ่งที่ไม่ดีแม้ว่าหลังจากที่ทุกแนวโน้มเป็นเพื่อนของคุณและที่ดีที่สุดคือการค้าในทิศทางของแนวโน้มการย้ายค่าเฉลี่ยประกันว่าผู้ประกอบการค้าจะสอดคล้องกับแนวโน้มในปัจจุบัน แม้ว่าเทรนด์จะเป็นเพื่อนของคุณ แต่หลักทรัพย์ต้องใช้เวลามากในช่วงการซื้อขายซึ่งจะทำให้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไม่ได้ผลเมื่ออยู่ในแนวโน้ม จะให้คุณใน แต่ยังให้สัญญาณปลาย Don t คาดว่าจะขายที่ด้านบนและซื้อที่ด้านล่างโดยใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เช่นเดียวกับเครื่องมือวิเคราะห์ทางเทคนิคส่วนใหญ่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไม่ควรใช้ด้วยตัวเอง แต่ร่วมกับเครื่องมือเสริมอื่น ๆ Chartists สามารถใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เพื่อกำหนดแนวโน้มโดยรวมและใช้ RSI เพื่อกำหนดระดับซื้อเกินหรือ oversold การเพิ่มค่าเฉลี่ยของการเคลื่อนไหวไปยัง StockCharts Charts. Moving ค่าเฉลี่ยจะมีเป็นคุณลักษณะการวางซ้อนราคาบนโต๊ะทำงาน SharpCharts โดยใช้เมนูแบบเลื่อนลง Overlays ผู้ใช้ สามารถเลือกค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายหรือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่อธิบายได้พารามิเตอร์แรกจะใช้เพื่อกำหนดจำนวนรอบระยะเวลาพารามิเตอร์ที่เป็นตัวเลือกสามารถเพิ่มเพื่อระบุว่าควรใช้ฟิลด์ราคาใดในการคำนวณ O สำหรับ Open, H for สูง, L สำหรับต่ำและ C สำหรับการปิดเครื่องหมายจุลภาคใช้เพื่อแยกพารามิเตอร์พารามิเตอร์ที่เป็นตัวเลือกอื่นสามารถเพิ่มเพื่อเลื่อนค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไปทางซ้ายหรืออนาคตที่ถูกต้อง nega tive -10 จะเปลี่ยนค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไปทางซ้าย 10 ช่วงเวลาจำนวนบวก 10 จะเปลี่ยนค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไปทางขวา 10 periods. Multiple moving averages สามารถ overlaid พล็อตราคาโดยเพียงแค่เพิ่มอีกชั้นวางซ้อนกับสมาชิก Workbench StockCharts สามารถ เปลี่ยนสีและสไตล์เพื่อแยกความแตกต่างระหว่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หลาย ๆ ตัวเลือกหลังจากเลือกตัวบ่งชี้ให้เปิดตัวเลือกขั้นสูงโดยคลิกสามเหลี่ยมสีเขียวเล็กน้อย นอกจากนี้ยังสามารถใช้ตัวเลือกขั้นสูงเพื่อเพิ่มค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักที่เคลื่อนที่ไปยังตัวชี้วัดทางเทคนิคอื่น ๆ เช่น RSI, CCI และ Volume คลิกที่นี่เพื่อดูกราฟสดที่มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แตกต่างกันการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่กับสครอชชอต Scans นี่คือตัวอย่างการสแกนที่ StockCharts สมาชิกสามารถใช้เพื่อสแกนหาค่าเฉลี่ยของสถานการณ์ที่เคลื่อนไหวได้โดยทั่วไปการเคลื่อนไหวเฉลี่ยข้ามเฉลี่ยการสแกนนี้จะหาหุ้นที่มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 150 วันที่เพิ่มขึ้นและการข้ามผ่านแนวราบของ EMA 5 วันและ EMA 35 วันค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 150 วัน จะเพิ่มขึ้นตราบเท่าที่มีการซื้อขายเหนือระดับของห้าวันที่ผ่านมาข้ามรั้นจะเกิดขึ้นเมื่อ EMA 5 วันเคลื่อนตัวเหนือ EMA 35 วันเมื่อเทียบกับค่าเฉลี่ยสูงกว่าค่าเฉลี่ยการเคลื่อนไหวของค่าเฉลี่ย Cross การสแกนนี้จะมองหาหุ้นที่ลดลง 150- วันค่าเฉลี่ยการเคลื่อนไหวแบบถดถอยและเส้นค่าเฉลี่ยถดถอยในระยะสั้น EMA 5 วันและ EMA 35 วันค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 150 วันจะลดลงตราบใดที่ยังซื้อขายอยู่ในระดับต่ำกว่า 5 วันที่ผ่านมา ต่ำกว่า EMA 35 วันที่ ABO หนังสือเล่มนี้มีบทที่อุทิศให้กับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และการใช้งานต่างๆของพวกเขา Murphy ครอบคลุมข้อดีและข้อเสียของการย้ายค่าเฉลี่ยนอกจากนี้เมอร์ฟี่แสดงให้เห็นว่าการเคลื่อนไหวโดยเฉลี่ยทำงานร่วมกับ Bollinger Bands และช่องทางการซื้อขายตามระบบได้อย่างไรเทคนิค การวิเคราะห์ตลาดการเงิน John Murphy